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[NCS 공부] 위포트 NCS 모듈형 서포터즈 3차/최종 미션 안녕하세요~ 깨륵입니다 ♪(´▽｀) 드디어 마지막 3차 미션까지 왔습니다! 👏👏👏 시작할 때까지만 해도 강의 듣고 미션 수행하는 거 그렇게 안 힘들 거라고 생각했었는데 은근히 고되네요ㅎㅎ;;; ↓↓↓ 1,2차 미션 게시글이 궁금하신 분들은 아래 링크를 클릭해주세요! ↓↓↓ 2021.03.11 - [NCS 공부] 위포트 NCS 모듈형 서포터즈 참가 및 1차 미션 2021.03.16 - [NCS 공부] 위포트 NCS 모듈형 서포터즈 2차 미션 공부를 본격적으로 시작하기 전에 NCS문제는 재능에 크게 좌우되서 풀어도 늘지 않는다는 얘기를 듣고 혹시 내가 재능이 없으면 어떡하지..😖 하며 지레 겁먹었었는데요 막상 인강과 함께 문제를 풀어보니 많이 풀수록 정답률이 늘 것 같은 약간의 암기형이 가미된 문제들이었습니..
[NCS 공부] 위포트 NCS 모듈형 서포터즈 2차 미션 안녕하세요~ 깨륵입니다 (❁´◡`❁) 저번 1차 미션에 이어 2차 미션 게시글을 작성하게 되었습니다! ↓↓↓ 1차 미션 게시글이 궁금하신 분들은 아래 링크를 클릭해주세요! ↓↓↓ 2021.03.11 - [NCS 공부] 위포트 NCS 모듈형 서포터즈 참가 및 1차 미션 2주에 걸쳐 제시되는 3개의 미션 중 2번째 미션이 전달되었습니다! 저번주에는 '황현빈의 한방에 끝내는 모듈형 NCS 직업능력평가 최신 강의(2021)' NCS인강의 의사소통능력/자기개발능력 파트의 쿠폰을 받았었는데요 이번 주에는 '수리능력/대인관계능력/기술능력' 파트의 쿠폰을 보내주셨습니다~.~ NCS책 추천📘 일주일 정도 위의 책으로 공부해보았는데, 이런 것까지 알아야 돼? 싶은 깡 이론들도 체계적으로 잘 정리되어있었습니다 또 간간히 특..
[NCS 공부] 위포트 NCS 모듈형 서포터즈 참가 및 1차 미션 안녕하세요~ 깨륵입니다 (●'◡'●) 독학으로 하고있던 NCS 공부에 박차를 가하고자, 위포트에서 진행하는 서포터즈 프로그램에 참가하게 됐습니다! 아무래도 강제적인 마감기한이 있어야 공부를 하는데 더 의지가 붙더라구요 ಠ_ಠ ㅋㅋㅋ 해당 프로그램은 2주에 걸쳐 총 3개의 미션을 완료해야 하는데, 각 미션을 성공할 때마다 '황현빈의 한방에 끝내는 모듈형 NCS 직업능력평가 최신 강의(2021)' 라는 NCS인강의 쿠폰번호를 준다고 합니다! 따라서 모듈형 NCS 강의의 주교재인 '위포트 공기업 NCS 모듈형 통합 기본서' 를 구매했답니다~ 각 능력별로 이론부터 맛보기 문제, 실전 문제와 마지막 모의고사 5회분까지! 체계적으로 구성되어있었습니다🙄 이런 NCS 기본서는 처음 사보는 거라 다른 책 보다 좋다 나쁘..
[NCS 정보능력] 엑셀(EXCEL) 정리 : 셀 관련 단축키, cell shortcut 안녕하세요~ 깨륵입니다😁 엑셀 두번째 시간입니다! 이번 시간에는 워크시트 내에서 마우스를 최대한 사용하지 않고, 키보드를 최대한 활용하여 원하는 셀 안에서 작업하는 법에 대해 알아볼 거에요ㅎㅎ 글로 된 설명보다 gif를 보시면 이해가 더욱 빠를 거에요! 그럼 가볼까요 (●'◡'●)/ 셀 이동 단축키 블록 설정 후 : 열 방향으로 한 칸씩 아래로 이동, 맨 끝에 다다르면 다음 열 첫번째 행으로 이동 즉, 열방향 -> 행방향 의 일반적인 순서로 이동 블록 설정 후 + : 위의 방향 순서의 반대로 이동 열 방향 : 오른쪽 => 왼쪽 행 방향 : 위 블록 설정 후 + : 설정한 블록에 같은 값으로 모두 채워넣기 ㅎㅎㅎ 독자여러분 스릉❤🤞 합니다 ㅎㅎㅎ + : 셀 내부에서 줄 바꿈 비교하기 쉽도록 그냥 Enter..
[NCS 정보능력] 엑셀(EXCEL) 정리 : 입력 자료, 자료형, 셀 서식 안녕하세요~ 깨륵입니다 ◐▽◐/ ncs 시험을 대비하면서 컴활을 공부한지 정말 오랜지라..ㅠㅠ 헷갈리는 엑셀관련 정보들을 정리하려고 마음먹었답니다!ㅎㅎ 엑셀 첫번째 시간은 은근 출제가 자주 되는 "입력 서식" 이 되겠습니다👏👏 그럼 가볼까요? 입력 자료 형식 숫자 0 : 숫자 대체, 유효하지 않은 숫자라도 표시 # : 숫자 대체, 유효하지 않은 숫자는 무시 ? : 숫자 한자리 대체, 유효하지 않으면 무시하지만 공백 대체 , : 10^3 단위 구분, 맨 뒤에 붙일 시 해당 단위 생략 가능 . : 소수점 단위 [color] : color 자리에 원하는 색깔이름을 넣으면 글자색 변함 - 예시 표시형식 입력자료 표시결과 설명 #,##0, 20124 20 천 단위 생략 #,##0, 자리는 유효하지 않으므로 출력 ..
[C++ STL : vector] 벡터 중복원소 제거 안녕하세요 ~ 깨륵입니다 '▽'/ 벡터 세번째 시간이네요ㅎㅎ 이번에는 벡터에서 중복원소를 제거하는 간단한 코드를 가져왔습니다! 한번 보러 가실까요? 혹시 벡터 기본 사용법이 익숙치 않다면 아래 게시물부터 보고 와주세요! [C++ STL : vector] vector 기본 사용법 - 생성, 참조, 원소 추가 및 삭제 ↑↑↑ 이 게시물로 오세요 ↑↑↑ 벡터 내 중복 값 지우기 : 벡터 컨테이너를 쓸 때 중복되는 원소들을 제거해야 되는 경우가 있죠? 개인적으로 중복값을 제거하는 데 있어서는 일반 배열보다 벡터가 훨씬 편리하다고 생각합니다! 기본형태 sort(vec.begin(), vec.end()); vec.erase(unique(vec.begin(),vec.end()), vec.end()); 먼저 오름차순으..
[C++ STL : vector] 벡터 정렬(vector sorting) - 오름차순, 내림차순, 사용자 지정 정렬 안녕하세요 ~ 깨륵입니다 '▽'/ 벡터 두번째 시간이에요! 이 포스팅은 평소 제가 알고리즘 문제를 풀며 필요로 했던, 벡터 원소를 원하는 대로 간단히 처리하는 코드 중 원하는 순서로 정렬하는 기능을 가져와봤어요~.~ 만약 벡터 기본 사용법이 익숙치 않다는 분들은 아래 게시물👇🏻 부터 보고 와주세요! [C++ STL : vector] vector 기본 사용법 - 생성, 참조, 원소 추가 및 삭제 algorithm 헤더 불러오기 #include 먼저 알고리즘 헤더를 불러오세요. 벡터 소팅 (vector sorting) : 벡터 원소를 원하는 대로 정렬할 때 쓰입니다. 1. 오름차순 정렬 sort(vec.begin(), vec.end()); : sort함수의 기본 형태 중 iterator를 이용하여 호출하는 ..
[Python 문법] string 멤버 함수 - split, join, upper 등 문자열 관련 함수들 1. startswith( ), endswith( ) : 문자열(STR)이 특정 문자열(A)로 시작하는가, 끝나는가 'Hello World'.startswith('Hello')#True 'untitled.txt'.endswith('txt')#True 'hi.hwp'.endswith('txt')#False True True False 사용형태 : STR.startswith(A) 2. len( ) : 문자열 길이 출력 fruit = "apple" len(fruit) 5 사용형태 : len(STR) 3. split( ) :특정 문자(A)를 중심으로, 문자열(STR)을 분리하여 리스트로 만들어 주는 함수 fruits = "사과랑 배랑 복숭아" fruits.split('랑 ') ['사과', '..
[C++ STL : vector] vector 기본 사용법 - 생성, 참조, 원소 추가 및 삭제 00. vector 헤더 #include 01. vector 생성자 호출 형태 설명 vector vec; 빈 벡터 생성 vector vec(n); 기본값(0)으로 초기화된 n개의 원소를 할당 vector vec(n,x); x값으로초기화된 n개의 원소를 할당 vector vec2(vec); vec의 복사본을 만들어, vec2를 생성 (복사생성자호출) vector vec(b,e); 반복자구간 [b,e) 초기화한 후 생성 02. 멤버 함수 호출형태 설명 vec.assign(n,x) vec.assign(b,e) vec에 x 값으로 n개의 원소를 할당 vec를 반복자 구간 [b,e)로 할당 vec.at(i) vec의 i번째 원소를 참조 vec.front() / vec.back() vec의 첫 번째 원소 / 마지막..
[통계 분석] 대학생 90명의 키, 몸무게 데이터를 이용한 단순 선형 회귀 모델 분석 안녕하세요~ 깨륵입니다 '▽'/ 오늘은 R이라는 통계언어를 이용하여 간단한 선형회귀모델을 만들어볼거에요! 기본적인 분석 순서대로 정리해보았으니, 차근차근 따라와주시면 되겠습니다 😉 (혹시 틀린 부분이나 어색한 부분이 있다면 가감없이 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다!) 0. 주제 대학생 90명의 키와 몸무게 데이터를 단순 선형회귀모델에 학습시킨 다음, 키에 따라 예측되는 몸무게 값의 예측구간과 신뢰구간을 구해보자! 먼저 아래 데이터를 다운받아, R 워크스페이스에 data 폴더를 만들어 넣어주세요! 1. 데이터 셋 읽어오기 : 대학생 90명의 키와 몸무게 데이터 읽기 std90

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